
選手を獲得する際に正解を出すことは、多くの人的リソース(多くの国で多くの選手の進化をコントロールするため)と経済的リソース(選ばれた選手の価格が問題にならないため)があれば非常に簡単です。エリートチームは、カゼミロ、マネ、レヴァンドフスキ、アントニー、ディバラ、ハーランド、ヌノ・メンデスなどの実績のある選手を獲得する際に通常正解を出します。
しかし、この記事ではこのセグメントに焦点を当てるのではなく、残りのクラブに焦点を当てます。一方、国際大会に参加していない1部と2部リーグで競争するクラブ、そして他方、最高の国内カテゴリーで競争していないプロまたはセミプロのクラブです。
ほとんどのプロクラブはエリート(毎年国際大会に参加する選抜グループ)に属していません。1部と2部のクラブの約75%がこれに該当します。これらはしばしば歴史あるクラブであり、大都市に位置し、顕著な社会的基盤を持ち、最高ランクの位置を維持することを主な目的としています。これらのクラブは通常、限られた技術構造、比較的小規模なスカウト部門を持ち、選手獲得における予算制約があります。
我々の見解では、これらのクラブこそがスカウトプロセスを実施するのが最も困難です。第一に、最高のカテゴリーで競争するためには才能ある選手が必要です。第二に、クラブに所属する選手が高いレベルでパフォーマンスを発揮すると、彼らはより大きなクラブに行きます。最後に、最高のカテゴリーで最も良いパフォーマンスを発揮している選手にアクセスすることはできません(それらの選手もエリートクラブに行くからです)。言い換えれば、これらのクラブは現在のパフォーマンスレベルまたはカテゴリーの一歩下にいる選手を特定し、非常に短期間 – 一年または二年 – に期待されるパフォーマンスに基づいて賭けをしなければなりません。
ここで選択基準が登場するべきです。各クラブは、自分たちのスタイルとゲームモデルに基づいて、各ポジションのパフォーマンス指標(技術的、戦術的、身体的、社会的スキルと能力などを含む)を決定すべきです。これらの指標には2つの評価レベルがあるべきです。最初のレベルでは、専門企業が提供するデータのアルゴリズム的組み合わせからメトリクスを構築し、使用するべきです。これが、ビッグデータです。
「各クラブは、自分たちのスタイルとゲームモデルに基づいて、各ポジションのパフォーマンス指標を決定すべきです。これらの指標には2つの評価レベルがあるべきです:ビッグデータと、パラメータ化された指標に基づいて選手のパフォーマンスを解釈し、他の質的要素を加える能力を持つスカウト」